在 Igor Pro 中對數據進行平滑、濾波或基線校正可以通過內置函數和操作實現。以下是具體方法：

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1. 數據平滑（Smoothing）

目的：減少噪聲，保留信號趨勢。

方法：

Smooth 命令（滑動平均）：

Smooth [選項] 輸入波形, 平滑點數

示例（對 wave1 進行 5 點平滑）：

Smooth 5, wave1

選項：

/B=3：使用 3 次多項式擬合（Savitzky-Golay 平滑）。

/E：處理數據邊界（避免邊緣失真）。

Smooth/S 命令（高斯平滑）：

Smooth/S=3 10, wave1  // 高斯核寬度=10，標準差=3

2. 數據濾波（Filtering）

目的：提取特定頻率成分或抑制噪聲。

(1) 低通/高通濾波

FilterIIR 或 FilterFIR 命令（需先設計濾波器）：

// 設計一個低通濾波器（截止頻率=0.1*Nyquist頻率）

Make/O/N=101 filter_kernel

FilterIIR/COSP LowPass, filter_kernel, 0.1

// 應用濾波

Convolve/A filter_kernel, wave1

(2) 傅里葉濾波（頻域濾波）

FFT wave1  // 傅里葉變換

// 手動修改頻域數據（如置零高頻部分）

wave1_freq[10, *] = 0  // 去除高頻成分

IFFT wave1  // 逆變換

3. 基線校正（Baseline Correction）

目的：消除背景漂移或基線偏移。

(1) 多項式擬合基線校正

// 假設基線可通過二次多項式擬合

CurveFit/Q poly2, wave1  // 擬合二次多項式

wave1 -= W_coef[0] + W_coef[1]*x + W_coef[2]*x^2  // 減去基線

選項：

/Q：靜默模式（不顯示擬合結果）。

/X=wave_x：指定 X 軸數據。

(2) 分位數/移動窗口基線校正

// 使用移動窗口*小值作為基線（窗口寬度=50）

Duplicate/O wave1, baseline

Smooth/M=0 50, baseline  // 計算局部*小值

wave1 -= baseline

(3) 手動基線校正

使用 Graph 界面：

繪制數據曲線。

選擇菜單 Analysis → Data Manipulation → Subtract Straight Line（手動選擇基線區(qū)域）。

4. 進階處理

小波去噪：通過 Wavelet 命令實現（需安裝額外工具包）。

自適應濾波：結合 StatsLinearRegression 進行動態(tài)基線擬合。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor pro軟件如何對數據進行平滑、濾波或基線校正的介紹，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯系